课程介绍：
comfyui设计工作流，本课程专为设计师打造，系统讲解ComfyUI的AI绘图全流程，从软件安装到实战应用，助你高效掌握AI设计工具。课程分为三大模块：基础设置：涵盖ComfyUI、Flux模型、LoRA等安装配置，解决常见报错，并介绍云端与本地端使用方法，搭配Krita AI和剪映破解版提升效率。实操进阶：通过文生图、图生图、线稿出图、毛坯改造等案例，结合Flux和Krita实现材质替换、场景修改及动画制作，甚至支持CAD出图和彩平图生成。拓展工具：分享洗图网站、物体抹除工具及LoRA训练技巧，强化AI辅助设计能力。适合零基础到进阶学员，快速提升AI设计生产力，拥抱智能创作新时代!
课程目录：
├─01.Comfyui(软件安装与基础设置)
│ 02、comfyui安装方法.mp4
│ 03、flux模型安装方法.mp4
│ 04、lora安装方法.mp4
│ 05、kritaAI安装方法 .mp4
│ 06、krita基础设置 .mp4
│ 07、报错解决办法.mp4 .mp4
│ 08、云端使用方法 .mp4
│ 09、krita云端使用方法(先看本地端) .mp4
│ 10、剪映破解版安装 .mp4
│
├─02.Comfyui小白实操
│ 11、为什么学习AI怎么看待AI .mp4
│ 12、xl文生图 .mp4
│ 13、FLUX文生图 .mp4
│ 14、XL图生图与FLUX图生图 .mp4
│ 15、FLUX放大图像 .mp4
│ 16、线稿出图 .mp4
│ 17、模型出图 .mp4
│ 18、毛坯出图 .mp4
│ 19、FLUX修改任意物体 .mp4
│ 20、krita基础操作 .mp4
│ 21、krita修改毛坯场景+出图放大洗图+换风格 .mp4
│ 22、flux+krita洗图 .mp4
│ 23、卧室改材质柜子 .mp4
│ 24、CAD(毛坯)出图 .mp4
│ 25、AI出动画和剪辑 .mp4
│ 26、AI彩平抽卡 .mp4
│ 27、LORA和大模型如何上传云端 .mp4
│ 28、更好用的FLUX改图工作流 .mp4
│ 29、放大到更高像素 .mp4
│
└─03.实用小网站
30、洗图网站 .mp4
31、抹除物体网站 .mp4
32、LORA训练方法 .mp4
听说很多设计师搞了一堆AI绘图教程，最后还是只会“抽卡”？别急，这往往是因为学习路径太碎片。今天要聊的这份《ComfyUI AI绘图全流程实战指南》，核心就不是教你点个按钮，而是帮你像搭乐高一样，系统掌握从零到一的工作流。
项目本质是什么？ 它不是一个单点技巧，而是一套专为设计师打造的、模块化AI解决方案。它把复杂的ComfyUI节点连接，封装成清晰可循的“流水线”，重点攻克材质替换、线稿出图、场景修改等真实设计痛点。
具体操作流程如何？ 教程按三大模块推进：一是基础设置，涵盖软件、模型（如Flux）、LoRA的安装与报错解决，甚至包括云端/本地部署和Krita AI等增效工具。二是实操进阶，通过文生图、图生图、毛坯改造、CAD出图等十多个案例，把流程跑通。三是拓展工具，分享洗图、抹除物体等网站和LoRA训练法，强化你的应变能力。
收益与成本分析： 主要收益在于效率提升。学完后，完成一个室内材质替换可能从半天缩短到十分钟；将概念线稿转化为效果图也能标准化输出。潜在成本则是约15-20小时的系统学习时间，以及对电脑GPU有一定要求（尤其本地运行）。对于职业设计师，这笔时间投资回报率很高。
需要警惕的风险： 首要风险是学习曲线。ComfyUI本身有一定门槛，如果你期望不费脑力、一键生成，可能会受挫。其次，AI工具迭代快，部分工作流未来可能需要适配新模型。此外，依赖特定破解软件（如提及的剪映破解版）可能带来安全与合规风险，建议寻找官方替代方案。
最适合哪些人群？ 这套教程明显瞄准两类人：一是有一定设计基础但AI入门受阻的建筑师、室内或视觉设计师；二是已接触Stable Diffusion但想提升可控性与效率的进阶用户。纯新手可能需要额外补充一些AI绘图基础概念。
总结与建议： 这套指南的价值在于“系统化”和“设计导向”。它不是万能的，但能帮你把AI从玩具变成生产工具。建议你先审视自己的主要需求：是否常被重复性绘图工作占据时间？是否需要更自由的方案演化能力？如果是，那么投入学习这条工作流将是2025年值得考虑的职业投资。如果只是偶尔玩票，那么或许更简单的在线工具就足够了。
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