课程介绍
2023年被称作是AI的元年，AI的应用技术在未来将会越来越普遍。能熟练利用好AI技术，在图片，视频的场景中，都将有非常大的优势。绘画、电商、设计、广告等行业都将迎来大变革。
注意，本课程要求windows系统电脑，显卡要求10系以上英伟达N卡，显存要求6g以上。适合AI绘画零基础小白，从入门到精通。
课程内容：
01 课程1-SD介绍和安装,mp4
02 课程资料,pdf
03 课程2-基础模型，VAE模型，clip跳过层介绍,mp4
04 课程3-文生图界面介绍,mp4
05 课程4-如何用文生图画出高质量图片,mp4
06 课程5-图生图介绍.mp4
07 课程6-附加和扩展功能介绍.mp4
08 课程7-controlnet介绍,mp4
09 课程8-controlnet实战应用1.mp4
10 课程9-controlnet实战应用2.mp4
11 课程10-实战应用补充-商品图生成与设计,mp4
12 课程11-A1动画制作方法-.mp4
13 课程12-AI动画制作方法二.mp4
14 课程13-AI动画制作方法三,mp4
15 课程14-模型训练专题之训练环境的安装配置,mp4
16 课程15-模型训练专题之素材图片的选取和处理,mp4
17 课程16-模型训练专题之素材图片标签的处理,mp4
18 课程17-模型训练专题之训练参数的设置,mp4
19 课程18-模型训练专题之模型的测试与筛选,mp4
听说AI绘画很酷，但一看到“SD”、“模型”这些词就头疼？别急，这门号称8节课让你从入门到精通的教程，或许是个入口。但它真能让你从小白变大神吗？我们来拆开看看。
项目本质：不是魔法，是工具操作手册
这门课教的，本质是掌握Stable Diffusion这款主流AI绘画工具的使用方法。它不要求你有美术功底，而是教你如何通过输入文字（提示词）、调整参数、使用各种模型和控制模块，让AI生成你想要的图像。原理就是利用现成的AI模型，通过一套标准化操作流程，把你的想法“翻译”成图片，核心在于理解和驾驭工具，而非创造算法本身。
操作流程：关键四步，系统性学习
教程的路径设计还算系统。第一步是环境搭建，指导你在Windows电脑上安装SD软件，这是最大的初始门槛。第二步是核心界面与文生图，学习基础操作和写出高质量提示词的关键技巧。第三步是进阶控制，重点学习用图生图、ControlNet插件精准控制构图、姿势和风格。第四步是模型训练，教你用自己的图片训练专属模型，实现定制化输出。整个过程是从“会用”到“用好”的递进。
收益分析：时间与机会成本，理性看待
学这个能带来什么？首先是技能收益。系统学习预计需要投入30-50小时，能让你从完全不懂到独立生成商用级图片（如电商海报、插画概念图），省去长期摸索的时间。其次是潜在经济收益。掌握后可以接些小单，比如一套简单的电商商品图市场价几百到上千元。但请注意，主要成本不仅是学费，更是一台符合要求的电脑（N卡，显存6G以上），这是一笔数千元的硬性投入。单纯为兴趣学习，需要衡量硬件成本。
风险警告：三大现实阻碍，劝退很多人
别被“轻松上手”忽悠，坑点很实际。第一，硬件门槛高。你的电脑显卡如果不达标，课程根本无法进行，这是最直接的拦路虎。第二，学习曲线陡峭。即使有教程，参数调试、模型选择依然繁琐复杂，需要极强耐心，容易从入门到放弃。第三，市场内卷严重。会基础操作的人越来越多，单靠出图很难获得高溢价，想要靠它稳定赚钱，需要结合设计审美和细分领域知识，这远非8节课能教会。
适合人群：这三类人可以考虑
这个教程并非适合所有人。最匹配的群体是：第一，完全的AI绘画爱好者，有合适硬件，想系统入门避免走弯路。第二，设计、电商、广告行业的从业者，需要将AI作为效率工具辅助工作。第三，寻找副业可能性的人，愿意投入时间并接受初期可能无回报。反之，如果你的电脑不达标，或期望学完立刻轻松月入过万，那建议你立刻清醒。
总结来说，这套AI绘画教程提供了一个结构化的学习路径，对于有条件且愿意钻研的人，是条不错的入门捷径。但它只是一张“工具使用说明书”，无法赋予你艺术家的创造力和审美。建议你先别急着买课，而是按课程要求检查自己的电脑硬件。如果达标，可以先去B站等平台搜索免费的基础教程体验一下，确认自己真有兴趣和耐心跟那些参数“搏斗”，再决定是否进行系统投资。记住，工具永远在迭代，比学会某个软件更重要的，是保持学习的能力。
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