课程内容：
1-11底层逻辑：GPT如何工作?
2-12应用场景：GPT当前能解决的问题及能力范围
3-13知彼知己：主流大模型特点与使用场景
4-21调教技巧一：巧用公式，精准提问
5-22调教技巧二：拆解问题，层层递进
6-23调教技巧三：提供参考，触类旁通
7-24调教技巧四：魔法词汇，一词定调
8-25调教技法：自迭代机制，技巧底层原理
9-26补充课：最新ChatGPT4基础页面讲解
11-32GPT插件使用指南
10-31GPTs快速入门到实战案例
12-33常用的15个主流的插件
13-34GPT结构化提示词
14-35GPTs进阶-Action
15-21GPT打造爆款的自媒体文案(一)
16-22GPT快速完成Excel数据统计与PPT制作(办公)
17-23GPTs实战案例及GPT官方prompt拆解
18-24AI赋能办公场景效率翻倍
19-25GPT自媒体写作进阶-原创仿写标题GPTs
20-26GPT与百度文库高效完成年终报告PPT
21-27GPT+excell做报表及数据分析
22-28AI帮我减肥及AI仿写
23-31认识AI绘画及其底层逻辑
24-32主流AI绘画工具对比及发展前景
25-33AI绘画常用网站和工具
26-34MJ的注册和基本页面，开启第一张AI绘画
27-35把控模型和参数，让你的作品更惊艳!
28-36基础指令及预设，让AI绘画效率翻倍
29-37巧用公式精准出图，AI绘画如此简单(一)
30-38巧用公式精准出图，AI绘画如此简单(二)
31-39三大出图法则，让你的灵感插上翅膀
32-310stablediffusion使用前言
33-311线上stablediffusion快速入门
34-312SD的语法，精准把控画面细节
35-313SD快速入门
36-41AI绘画变现1–手机壁纸Q版头像AI写真小红书流量秘籍
37-42AI绘画变现2-PPT背景海报IP制作
38-43AI绘画、AI视频、AI数字人打造爆款IP
39-44AI绘画变现的底层逻辑
40-45潮流卡通头像变现2
41-46爆款Q版头像变现拆解
42-48AI数字人流量变现
43-47老照片修复变现拆解
44-AI制作儿童绘本变现拆解
别再被那些吹嘘AI一夜暴富的文章忽悠了。如果你真的想靠ChatGPT和AI绘画赚到钱，而不是仅仅玩个新鲜，那这门44节的实战课可能是一条路径。但它绝不是点金术，本质是一套效率工具的使用说明书，教你如何把AI变成你的“高级扳手”。
一、项目本质：从“玩具”到“工具”的转化课
这门课的核心不是教你发明AI，而是教你如何高效利用现成的AI工具（如ChatGPT、Midjourney）来提升工作效率或创造商业价值。它解决的是“我有工具却不知道怎么用”的问题，将AI从聊天“玩具”转变为生产力“工具”。原理很简单：通过结构化学习，掌握与AI对话的提示词技巧、工作流设计，并将其应用到具体场景（如写作、绘图、办公）中，最终找到变现出口。
二、操作流程：4个阶段从入门到赚钱
流程设计遵循学习规律。第一阶段是基础认知，搞懂AI如何工作及能力边界，避免不切实际的幻想。第二阶段是核心技巧，学习四大调教技巧和结构化提示词，这是与AI高效协作的关键。第三阶段是工具实战，分别深入ChatGPT在办公、创作中的应用，以及AI绘画从出图到控图的完整操作。第四阶段是变现拆解，分析诸如AI壁纸、头像、数字人、绘本等具体变现案例的路径和逻辑。
三、收益分析：你的时间与创造力能换多少钱？
成本主要是你的学习时间投入，以及部分工具可能产生的订阅费用（如ChatGPT Plus、MJ会员）。收益则分两方面：一是效率提升带来的隐性收益，比如用AI将一天的工作压缩到一小时完成，这等于省下了时间成本。二是直接变现收益，例如通过制作AI头像接单、运营AI绘画社交媒体账号引流、或利用AI辅助完成设计外包项目。做得好，每月利用业余时间增加三五千收入是可见的目标，但达到月入过万需要极强的执行力和流量运营能力。
四、风险警告：警惕成为“教程收藏家”
最大的风险是陷入“只学不用”的陷阱，收藏一堆课程却从不实战。其次，AI技术迭代极快，今天的技巧明天可能就过时，需要持续学习。再次，变现市场竞争正在加剧，简单套用模板的AI绘图或文案会迅速贬值。此外，对工具的重度依赖可能削弱你自身的核心能力。最后，所有变现案例都有其特定前提，盲目照搬很可能无效。
五、适合人群：愿意拥抱变化的行动派
最适合这门课的人，是已有一定职业或技能基础（如文案、设计、运营、学生），希望借助AI大幅提效或开拓副业的人。他们需要有较强的自学能力和动手意愿。相反，那些期望学完就自动赚钱、不愿动手练习、或者对新技术有抵触情绪的人，完全不适合。
总之，这门课像是一张详细的“AI工具地图”，价值在于缩短你自我摸索的时间。但它不能代替你的思考和行动。建议你带着自己工作或创业中的具体问题去学习，聚焦一两个变现路径深度实践，而不是贪多求全。在AI时代，最快的路径不是等待，而是边学边错，在实战中迭代。
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