课程内容：
*MJ软件安装介绍
setting设定详解出图模式区别
关键词基本公式
基本命令与常用指令
多风格场景案例
创意产品案例
商业海报案例
启动器界面详解
·模型种类讲解和运用
提示词语法和权重
文生图实操讲解
创意符号生成
ADetailer 人物脸部修复
·效果图批量对照
·图生图详解
·范围性修改局部重绘的使用
Multi Diffusion+Tiled VAE
ControlNet Tile模型高分辨率修复技巧
IP-Adapter 角色一致性
·线稿上色或转3D案例
人物场景合成案例
产品场景合成案例
粘土转绘效果案例
deforum-跳帧修复动回使用
Ebsynth动画转绘
sdxI工作流
产品合成工作流
Animatediff动画转绘
LORA画风训练
LORA lp训练
别被那些炫酷的AI设计图吓住，认为它们只是“灵感参考”。这套针对Midjourney和Stable Diffusion的系统教程，核心目标很直接：让你在7天内，把AIGC从玩具变成可靠的生产力工具，真正提效商业项目。
一、项目本质：不是学画画，而是学“驾驶”
这并非传统的设计美学课。它教你的是如何精准“驾驶”MJ和SD这两大主流AI引擎。核心原理是“提示词工程”与“参数控制”：你将学习用结构化的语言（提示词）和各项参数设置（如模型、采样器），向AI清晰传达商业需求（如风格、构图、细节），使其输出可直接用于海报、产品方案、IP设计的可用素材，极大压缩前期构思和草图阶段。
二、核心操作流程：从散打到体系
1. 双引擎基础驾驭：快速掌握MJ的快捷出图流程与SD的本地化精细控制，理解各自优劣场景。
2. 提示词结构化：学习将模糊需求拆解为“主体+细节+风格+参数”的公式，告别随机抽卡。
3. 高级控制实战：运用ControlNet实现精准构图、IP-Adapter保持角色统一、局部重绘进行微调，让AI听话。
4. 商业化案例贯通：跟随课程，将上述技术直接应用于海报、产品效果图、场景合成等具体商业需求。
5. 定制化能力延伸：接触LoRA训练基础，学习为自己的品牌或项目定制专属画风。
三、收益与成本分析
- **效率收益：** 概念构思到出效果图的时间，可从数天缩短至几小时甚至几分钟。批量生成方案成为可能。
- **创意广度收益：** 能快速尝试以往因手绘或3D渲染成本过高而放弃的风格与创意。
- **技能溢价：** 掌握AI协同能力的设计师，在市场上更具竞争力和议价能力。
- **主要成本：** 除了课程费用，还包括MJ的订阅费（约每月30美元）或支持SD运行的硬件（显卡）。
四、风险与警告
最大的陷阱是陷入“技术迷恋”，沉迷于调参而出不了活。AI目前无法替代设计最核心的“策略思维”与“审美判断”，它只是超级执行助手。另一风险是版权与风格抄袭争议，对AI生成结果的版权归属要有清晰认知。别指望学完就能立刻“躺平”，它需要你投入大量练习来形成稳定工作流。
五、适合人群
本课程最适合有明确商业设计需求的在职设计师、品牌视觉从业者、以及希望用技术强化自身竞争力的设计专业学生。它要求你已有基本的审美基础和软件学习能力。相反，完全零基础的小白或期望一键生成大师作品的“幻想家”，可能会感到挫败。
总结建议
如果你正苦于产能瓶颈或创意形式单一，这7天的系统学习是一笔高回报投资。但请带着具体项目需求去学，每学一个功能，立刻思考“这个能解决我工作中的哪个痛点？”。立刻动手，从安装软件跑出第一张图开始。记住，工具的价值，永远在于使用它的人的专业深度。
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