课程内容：
01、AI工具使用教程.mp4
02、1、墨竹AI课重点内容介绍.mp4
03、2、AI到底是什么？.mp4
04、3、ChatGPT3.5与4.0区别.mp4
05、4、为什么学习AI？.mp4
06、5、AI能做什么？.mp4
07、6、AI万能公式.mp4
08、7、AI的局限性（AI的弱点）.mp4
09、1、AI的5大能力.mp4
10、2、AI的6个特点.mp4
11、3、AI的6个原则.mp4
12、4、AI常见的3大使用场景.mp4
13、5、AI使用实战演示.mp4
14、1、什么是AI提示词？.mp4
15、2、AI提示词5个黄金句式.mp4
16、3、提示词策略1：明确表述.mp4
17、4、提示词策略2：分隔符作用.mp4
18、5、提示词策略3：精确的用词.mp4
19、6、提示词策略4：说明输出要求.mp4
20、7、提示词策略5：少样本示例.mp4
21、1、角色思维.mp4
22、2、受众思维.mp4
23、3、情景思维.mp4
24、4、请教思维.mp4
25、5、拆解思维.mp4
26、6、共创思维.mp4
27、1、AI高效做选题.mp4
28、2、AI写爆款标题1（特征法）.mp4
29、3、AI写爆款标题2（二极管法）.mp4
30、4、AI深度仿写爆款文章.mp4
31、5、智能体制作（加餐）.mp4
32、AI课3.5.1大纲法做PPT.mp4.mp4
33、AI课3.5.2VBA做PPT.mp4.mp4
34、AI课3.5.3AIPPT网站软件.mp4.mp4
35、AI课3.5.4AIPPT实战.mp4.mp4
36、AI课3.5.5AI做导图.mp4.mp4
37、AI课3.5.6PPT智能体.mp4.mp4
38、AI课3.5.7markdown语法介绍.mp4.mp4
39、1、MJ注册?提示词方法.mp4.mp4
40、1、MJ基本使用：放大/变换.mp4
41、3、MJ提示词格式?进阶使用.mp4
42、4、MJ设置.mp4
43、5、MJ进阶：参数详解.mp4
44、6、MJ进阶：图生图.mp4
45、7、MJ实战：AI摄影案例.mp4
46、8、MJ实战：AI动漫案例.mp4
47、9、MJ实战：AI做表情包.mp4
48、10、MJ实战：AI做头像.mp4
49、11、MJ实战：AI做海报.mp4
50、如何用AI做视频？.mp4
51、加餐1：如何写出口语化的文案.mp4.mp4
52、加餐2—Kimi小红书爆款文案.mp4.mp4
53、加餐3：如何用AI写情感故事.mp4.mp4
54、加餐4：用AI分析与处理文档.mp4.mp4
55、加餐5：如何用AI去深度阅读？.mp4.mp4
56、加餐6：如何用AI根据选题写文案？.mp4.mp4
57、加餐7：新加坡冠军提示词Co—Star模板.mp4.mp4
58、加餐8：AI绘画—如何使用悠船绘画？.mp4.mp4
看着铺天盖地的AI课程宣传，是不是觉得不学就要被淘汰了？别急，市面上多数课程只是工具说明书，而真正有用的，是教你AI底层思维和应用技巧的实战教程。这篇文章就为你拆解这类课程的核心，看看它是否值得你投入时间和金钱。
项目本质：不止是工具，更是思维
这类AI课程的核心，并非简单教你点击哪个按钮。它的本质是“思维训练+工作流重构”。它旨在让你理解AI（如ChatGPT、Midjourney）的运作逻辑和局限性，掌握如“角色扮演”、“链式思考”等核心提示词技巧，最终将AI无缝嵌入你的写作、设计、学习等具体工作流中，提升效率。
关键学习路径
一个系统的学习通常分为三步：第一，建立认知，搞懂AI是什么、能做什么、不能做什么。第二，掌握核心方法，深入学习提示词工程，例如五大黄金句式和多种思维模型。第三，实战应用，将前两步所学具体应用到写文案、做PPT、生成图片、分析文档等真实场景中，形成自己的解决方案。
收益与成本分析
收益方面，核心是效率提升和机会创造。学好后，你可能以前一天的工作现在一小时完成，或利用AI开启自媒体、设计服务等副业。但别幻想学完立刻暴富，它提供的是“杠杆”。成本主要是数百到数千元的学费，以及最重要的——数十小时的刻意练习时间。只听课不练习，等于没学。
主要风险与陷阱
最大的风险是选择“水课”。很多课程内容散乱，只讲表面操作，不教底层逻辑，AI一更新教程就作废。其次，是过于依赖教程案例，无法举一反三解决自己的实际问题。最后，AI工具迭代极快，需要你具备持续学习的能力，指望一次学习管终身是不可能的。
这适合你吗？
这门课最适合需要频繁处理信息、创造内容或优化流程的职场人、创业者、学生和自由职业者。它适合有主动学习意愿、愿意花时间练习的人。相反，它不适合那些寻求“一键致富”魔法、或希望无需动脑就能解决所有问题的人。
总结与建议
学习AI底层思维是当前一项高回报的投资，但需谨慎选择。建议你先利用大量免费资源（如官方文档、优质博文）建立基础认知，明确自己的应用场景。再考虑是否需要付费课程来获得系统性的训练和反馈。记住，评判课程好坏的标准，是看它能否教会你“渔”而不仅是给你“鱼”，能否让你脱离教程后，依然能独立解决新问题。
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