课程亮点
全面掌握AI写作技巧：从选题到投稿，每一步都有AI助力
领悟力：举一反三，学会与AI交流
创新力：写论文全流程均借助AI
实践力：90%实操演示，直接开练
课程目录
第一节：国外AI大模型测评及使用技巧
第二节：国内AI写作模型测评及使用技巧
第三节：如何利用AI进行论文选题
第四节：如何利用AI写文献综述
第五节：如何利用AI写理论框架
第六节：如何利用AI写研究方法
第七节：如何利用AI做访谈、做问卷、做扎根
第八节：如何利用AI辅助正文部分的写作
第九节：如何利用AI写好结语
第十节：如何利用AI进行论文润色
第十一节：如何利用AI选刊和投稿
课程内容：
01、第一节课国外A1大模型测评及使用技巧,mp4
02、第二节课国内A1写作模型测评及使用技巧.mp4
03、第三节课如何利用AI进行论文选题,mp4
04、第四节课如何利用A1写文献综述,mp4
05、第五节课如何利用A1写理论框架,mp4
06、第六节课如何利用A1写研究方法.mp4
07、第七节课如何利用A1做访谈、做问卷、做扎根,mp4
08、第八节课如何利用A1辅助正文部分的写作,mp4
09、第九节课如何利用A1写好结语,mp4
10、第十节课如何利用A1进行论交润色,mp4
11、第十一节课如何利用A1选刊和投稿,mp4
写论文写到头秃？别急着把AI当救命稻草。这份指南不是教你怎么用AI代笔，而是如何让它成为你的超级研究助理。但切记，用不好就是学术雷区。
一、项目本质：AI是“副驾驶”，不是“司机”
AI论文写作的本质，是利用大模型的文献处理、信息整合和文本生成能力，辅助你完成从选题到润色的全流程。它不能替你思考和创新，但能极速完成海量文献的初筛、帮你理清思路、提供表达参考。核心是把重复性、检索性的劳动交给AI，让你更专注于核心论证与创新。
二、操作流程：10步的核心是“人主导，AI协作”
流程大致遵循：1.选题与方向：用AI基于热点和你的方向生成选题思路。2.文献综述：让AI快速总结领域内核心论文观点。3.搭建框架：与AI对话，完善论文逻辑结构。4-8.各部分写作：基于你的核心观点和资料，用AI辅助展开论述、提供案例。9.润色与降重：优化语言表达，检查逻辑。10.选刊与格式：分析期刊风格，调整格式。关键每一步都需要你输入指令、审核和修正结果。
三、收益与成本：效率提升，但非零成本
主要收益是时间。合理使用，可能将文献调研时间缩短70%，将初稿撰写效率提升50%。让你有更多时间进行深度思考。成本方面：首先是经济成本，高级AI工具（如GPT-4、专业学术版）需要订阅费。更重要的是学习成本，你需要花费大量时间学习如何写出精准的提示词，并具备鉴别AI输出质量的能力。
四、核心风险：学术不端与思想懒惰
最大的风险是学术规范。直接复制AI生成内容，可能被视为抄袭或学术不端。AI可能捏造虚假参考文献。其次是对AI产生思想依赖，导致你的批判性思维和研究能力退化。最终论文可能缺乏原创灵魂，流于表面。
五、适合人群：有基础的研究者与时间紧迫者
最适合的是已经具备基本研究能力和学术规范意识的研究生、高校教师或需要发表论文的从业者。你们能驾驭AI，而不是被AI驾驭。对于完全不懂论文为何物的纯小白，AI帮不了你，反而会让你更快暴露问题。
总之，AI是强大的杠杆，但支点必须是你自己的学术功底。建议先从“辅助文献综述”和“语言润色”这两个低风险环节开始尝试，严格审核每一处AI的输出。永远记住，你才是论文的责任主体，AI只是工具。用它提升效率，而非替代思考，否则你将失去作为研究者的核心价值。
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