
课程介绍:
本课程专为设计专业人士,尤其是工业设计从业者特别定制。作者在测试了数十款AI软件之后,结合15年设计从业经验,整理出一套从寻找创意,到效果交付的全流程AI助力方案。作为专业人员,我们强调不能只“用嘴做设计”,真设计师“用手做设计”。AI辅助实时手绘,是这个课程的核心部分。借助这个功能,设计师既可以利用AI提升效率,又可以真正控制到每一个细节。掌控力是专业人士的核心竞争力。
课程大纲:
软件安装
Krita界面,模型配置
风格参考,形状控制
实时手绘,案例展示
场景生成,添加模特,万物迁移
图片转视频,图片转3D
课程总结
课程内容:
01、【设计力】为设计师量身打造的Ai课。Ai辅助手绘,2D-3D,人物,动画.mp4
02、1软件安装.mp4
03、2.1界面基本介绍,mp4
04、2.2文生图.mp4
05、2.3局部重绘.mp4
06、2.4配置模型,工作环境.mp4
07、2.5介绍Checkpoint&LoRA.mp4
08、2.6模型下载.mp4
09、3.1风格参考.mp4
10、3.21形状控制1.mp4
11、3.22形状控制2.mp4
12、3.23形状控制3.mp4
13、3.24形状控制4.mp4
14、3.31风格形状综合控制,mp4
15、3.32品牌风格控制.mp4
16、4.1实时手绘电动工具,mp4
17、4.2实时手绘咖啡机.mp4
18、4.3实时手绘云朵沙发,mp4
19、4.4实时手绘儿童座椅,mp4
20、5.1威士忌酒瓶环境融合,mp4
21、5.2咖啡机环境融合,mp4
22、5.3沙发场景人物.mp4
23、6.1图片转视频.mp4
24、6.2图片转3D.mp4
25、7.课程总结,mp4
设计师用AI,是不是总感觉被工具牵着鼻子走,成品细节一塌糊涂?如果你想找一个既能提升效率,又不失掌控力的解决方案,那么这个专注于Krita AI的教程可能值得一看。但“全流程”和“实战指南”背后,到底有多少真材实料?
项目本质:一款免费专业软件的深度AI赋能教程
这不是一个泛泛的AI绘画课。它的核心是教你深度运用Krita(一款免费开源的专业绘画软件)及其AI插件,将AI生成无缝融入从草图到最终效果图的设计全流程。其王牌功能“实时AI手绘”,允许你一边手绘线条或色块,AI一边实时填充和渲染,从而实现“手脑合一”的高控制度创作。本质是让AI成为你手中一支超级智能的画笔,而非替代你的角色。
操作流程:从零精通的五个关键阶段
课程结构通常遵循以下递进路径:
1. 环境搭建:完成Krita、AI插件及所需模型的安装与基础配置,这是技术门槛的第一步。
2. 核心控制:学习如何使用“形状控制”和“风格参考”精确引导AI,确保生成结果符合你的构图与品牌调性,而非随机抽奖。
3. 实战手绘:核心模块。通过咖啡机、沙发等具体案例,学习如何结合手绘线稿与AI实时渲染,快速推敲产品形态、材质和光影。
4. 场景融合:将生成的产品与虚拟环境、模特进行自然融合,制作出可直接用于提案的高质量效果图。
5. 高级扩展:探索图片转视频(动态展示)、图片转3D模型等前沿应用,拓宽输出维度。
收益分析:效率提升与职业竞争力的量化
- 核心收益:
大幅提升创意可视化速度:将概念草图转化为高质量效果图的时间,可能从数小时缩短至几十分钟,加速方案迭代。
增强细节表现力:AI可快速模拟复杂材质(如金属、皮革、玻璃)的光影,提升设计提案的专业度。
掌控力溢价:相比直接使用MJ或SD,通过手绘控制输出的成果更具独特性和设计意图,这是职业设计师的核心价值。
- 所需成本:
学习时间成本:需投入数十小时系统学习和反复练习,掌握工作流。
硬件成本:流畅运行本地AI模型需要较好的显卡(如NVIDIA RTX 3060以上),这是一笔潜在投入。
风险警告:理想工作流面临的现实挑战
1. 技术学习曲线:涉及本地软件、插件、模型管理,对不熟悉技术的设计师有一定门槛,初期可能遇到各种报错。
2. 硬件依赖与调试:生成速度和质量受电脑配置影响,需要花费时间调试参数以达到最佳效果,过程可能繁琐。
3. 工作流整合成本:将这套方法融入现有团队流程,需要统一工具和规范,可能面临协作适配问题。
适合人群:哪些设计师最应该投入学习?
1. 工业设计师、概念设计师:急需快速可视化创意、多方案推敲的从业者,收益最为直接。
2. 独立设计师或小型工作室:希望以低成本获得媲美大型团队效果图输出能力的创业者。
3. 对AI辅助创作有强烈兴趣,且不满足于“抽卡”式生成的软件探索者。
总结建议
这套教程提供的不是一键魔法,而是一套需要刻苦练习的“高级工匠技艺”。它最适合那些已经具备扎实设计功底,但苦于表达效率瓶颈的专业人士。如果你的目标是快速出几张好看的网络图片,这可能过于重型。建议你先下载免费开源的Krita,尝试其基础AI功能,感受工作流是否契合。确认能克服初期的技术障碍后,再系统学习以最大化价值。记住,工具始终在进化,但设计师的价值判断与创意内核,是AI无法取代的护城河。
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