课程内容：
01、课程观看使用方法(必须先看),mp4
02、comfyui安装方法.mp4
03、flux模型安装方法,mp4
04、lora安装方法,mp4
05、kritaAl安装方法,mp4
06、krita基础设置,mp4
07、报错解决办法,mp4.mp4
08、云端使用方法.mp4
09、krita云端使用方法(先看本地端).mp4
10、剪映破解版安装,mp4
11、LORA和大模型如何上传云端,mp4
12、工作流加密的使用放法,mp4
13、为什么学习Ai怎么看待Ai.mp4
14、文生图.mp4
15、FLUX文生图.mp4
16、XL图生图与FLUX图生图.mp4
17、FLUX放大图像.mp4
18、线稿出图,mp4
19.模型出图.mp4
20毛坯出图.mp4
21、FLUX修改任意物体.mp4
22、krita基础操作.mp4
23、krita修改毛坯场景+出图放大洗图+换风格.mp4
24、flux+krita洗图.mp4
25.卧室改材质柜子,mp4
26、CAD(毛坯)出图.mp4
27、AI出动画和剪辑.mp4
28、Al彩平抽卡.mp4
29、LORA训练方法,mp4
30、更好用的FLUX改图工作流.mp4
31、放大到更高像素,mp4
32、画面塔强工作流+KRITA局部修复.mp4
33、画面塔强本地端,mp4
34、Al添加人物.mp4
35、Kontext模型使用方法.mp4
36、更好的增强质感工作流.mp4
37、开源Kontext使用方法.mp4
38、洗园网站.mp4
39、抹除物体网站.mp4
听说ComfyUI能搞设计，但一看节点连线就头大？别被吓退，2025年的今天，这套AI工作流已经变得足够亲民，成为室内、建筑、景观和概念美术设计师的实用生产力工具。它不再是程序员的玩具，而是你将创意快速可视化的强大引擎。
那么，这个教程到底教什么？简单说，它是一套从软件安装到项目出图的全套方法。核心在于理解ComfyUI的“工作流”逻辑：通过连接不同的功能模块（节点），你可以精确控制AI生图的每一步，从生成线稿、给毛坯房渲染效果图，到修改特定材质、甚至制作动画。这比单纯在网页版输入文字描述，控制力强得多。
操作流程上，教程通常带你走通三步：一是环境搭建（安装ComfyUI、配置模型如FLUX）；二是掌握核心工作流（文生图、图生图、局部重绘）；三是对接专业需求（结合Krita手绘修正、处理CAD线稿、训练专属风格模型）。关键不是死记节点，而是理解每个环节为何这样设置。
收益是实实在在的： - 提升效率：将构思转化为效果图的时间，从小时级压缩到分钟级。 - 降低成本：大幅减少前期方案探索的外包或反复修改成本。 - 拓展可能性：快速尝试多种风格变体，激发更多创意。 - 个人竞争力：掌握一项明确的增效技能，适应行业趋势。
当然，风险与挑战必须正视： 1. 硬件门槛：本地运行需要一块不错的显卡（如RTX 3060 12G以上），否则只能使用受限的云端服务。 2. 学习曲线：初期需要耐心适应节点式操作逻辑，会遇到报错，需要自己排查解决。 3. 技术迭代快：AI工具更新迅速，需要保持学习，无法一劳永逸。 4. 成果质量：AI出图细节仍需人工筛选和后期修正，它辅助设计师，而非取代。
这套教程最适合哪类人？主要是相关领域的设计师、学生、自由职业者，以及任何对视觉创作有需求的创意工作者。尤其适合那些不满足于现有AI工具的黑盒操作，希望获得更深层控制权，并愿意花几十小时学习以换取长期效率提升的人。
总之，如果你想在2025年认真将AI融入设计流程，ComfyUI是值得投资时间的学习方向。建议抱持“解决具体问题”的心态入手，先专注打通一两个自己最急需的工作流（比如室内渲染或景观概念图），见效更快。别指望看一遍就会，动手、报错、搜索、解决，才是唯一捷径。
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