独立开发小项目，告别求人，节省开支
体验成就感，每完成一个小项目都是一次自我超越
简洁格式，轻松掌握AI工具使用技巧
课程内容：
01|安装Cursor (1).mp4
02|配置Cursor (1).mp4
03|对话初体验(1).mp4
04|GIT版本控制(1).mp4
05|Tab自动补全(1).mp4
06Chat和Composer (1).mp4
07|内嵌对话框(1).mp4
08|Codebase (1).mp4
09|RulesforAl (1).mp4
10|@提示符(1).mp4
11saveall和acceptall的区别(1).mp4
12|让Cursor生成项目历史文件(1).mp4
13|Cursor的Agent能力(1).mp4
14 | AddModel (1).mp4
15|设计网站功能和页面图纸(1).mp4
16|安装开发环境并生成首页(1).mp4
17|生成后端服务及文件转换功能(1).mp4
18|生成图片压缩功能(1).mp4
19|设计插件功能和布局(1).mp4
20|编写翻译和总结插件(调用KimiAl)(1).mp4
21|测试和发布插件 ,mp4
22|搭建微信小程序开发环境.mp4
23|需求设计、示意图设计.mp4
24|架构设计、数据库设计,mp4
25|编码:后台管理系统.mp4
26|编码:完善后台登录和轮播图.mp4
27|编码:完善后台其他功能.mp4
28|编码:后端API服务 .mp4
29|编码:前端小程序.mp4
30|编码:完善前端功能.mp4
31|编码:微信登录.mp4
32|编码:前端其他页面,mp4
33|编码:购物车列表,mp4
34|编码:购物车结算,mp4
35|编码:订单列表页,mp4
36|编码:订单列表支付和商品详情,mp4
37|购买服务器并安装宝塔面板,mp4
38|发布管理后台到生产环境,mp4
39|发布后端并测试支付回调,mp4
40|搭建安卓App开发环境.mp4
41|设计需求和创建项目,mp4
42|搭建Coze文生图工作流.mp4
43|编写调用CozeAPI的代码,mp4
44|完善App并打包.mp4
45|搭建IOSApp开发环境.mp4
46|设计App的功能.mp4
47|搭建Coze换脸工作流.mp4
48|编写App代码.mp4
49|测试并完善App.mp4
50【学习新和识，规划学习路径,mp4
51|提升文章编写效率,mp4
52|分析汇总Excel数据,mp4
155-AI开发神器Cursor.mp4
155A-Cursor教程双项目介绍,mp4
158-Windsurf开发神器,mp4
171A-定制AI知识库,mp4
课程介绍.mp4
想用AI写代码但又怕门槛太高？市面上教程要么太浅要么太散，而这个号称“2小时快速掌握”的Cursor训练营，到底是不是又一个噱头？今天我们就来拆解看看，它凭什么敢这么承诺。
项目本质：这不是魔法，而是“开挂”的工具教程。说白了，Cursor是一个集成了大语言模型的智能代码编辑器。这个训练营的核心，就是手把手教你如何给Cursor下正确的“指令”，让它帮你从零构建真实项目。它不教你复杂的算法原理，而是直接灌输“用AI干活”的实战方法。
操作流程：从安装到产出，路径极其明确。整个教程遵循“工具学习-项目实战”的闭环。你先花一小时熟悉Cursor的对话、代码库问答、自动补全等核心功能。紧接着，就会进入实战环节：比如，你会直接跟着教程，命令AI生成一个带有文件处理和图片压缩功能的网站，甚至一步步搭建出微信小程序和手机App。流程设计强调“动手”，看一节视频，就立刻在软件里操作一遍。
收益分析：省下的是真金白银和时间。主要收益有三点：一是经济成本，学会后，一些功能简单的小程序、官网甚至工具类App，你完全可以自己尝试开发，省下动辄数万的初期外包费用。二是时间效率，AI能将常规代码编写速度提升数倍，让你更聚焦于逻辑和设计。三是能力突破，对于产品经理、运营或初学者，你获得了将想法快速可视化的能力，不再被技术门槛卡住脖子。
风险警告：别期待2小时变大神。最大的陷阱是误以为“学完即精通”。2小时足够你跑通流程并做出Demo，但要做出稳定可上线的项目，仍需你投入大量时间调试和深化理解。此外，AI编程工具迭代极快，你今天学的具体操作，明年可能就变了，因此核心是要掌握“驾驭AI”的思维，而非死记步骤。
适合人群：最适合这三类人：完全的编程小白，想感受AI开发流程；前端/后端开发者，希望用新工具提效；以及独立创业者、产品经理等需要快速验证想法的非技术背景人员。相反，如果你已是资深工程师，期待高阶技巧，那么这个入门教程可能无法满足你。
总结建议：这个训练营像一个“AI编程驾照速成班”。它能在极短时间内，带你合法“上路”，完成一次从零到一的完整项目体验，价值毋庸置疑。但请理性看待“2小时”这个数字——它保证的是“会开”，而非成为“赛车手”。如果你想低成本、高效率地捅破AI编程那层窗户纸，它值得一试；但若想依赖它直接就业或接大项目，那还是得收起幻想，准备投入更多深耕的时间。
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