现在AI写作确实是非常火爆的，但是我发现很多同学对提示词是非常依赖的，可是这些同学又没有举一反三的能力，这个课程就是给大家讲清楚如何设计自己的提示词。
00:00—07:51 和客户沟通，是一门艺术
07:51—14:58 万能提示词?还是自己设计提示词?
14:58—20:14 当初稿生成之后，我们如何使用AI来消除AI痕迹?
20:14—23:10 示范
23:10—28:55 课程总结
28:55—30:27 课后作业
还在网上四处搜罗“万能提示词”，结果生成的演讲稿依然像机器人念稿？问题的核心不是AI不够强，而是你给的指令太外行。这篇教程以演讲稿为例，教你如何像导演一样给AI下指令。
一、项目本质：这不是搜索，是“需求翻译”
设计提示词的本质，是将你模糊的写作需求，精准“翻译”成AI能理解并执行的具体任务列表。它运作的原理基于“条件约束”：你提供的背景、角色、风格、结构等细节越多，AI输出的结果就越逼近你的真实意图。这本质上是一种结构化的沟通能力，而非简单的关键词堆砌。
二、操作流程：3步构建有效指令
第一步：明确核心要素（定基调）。在输入任何指令前，用纸笔厘清：演讲稿的听众是谁（年轻员工/行业专家）？核心目的是什么（激励/说服/科普）？希望传达的3个关键点是什么？你需要AI扮演什么角色（资深项目经理/励志导师）？
第二步：搭建结构框架（给骨架）。不要直接要“一篇演讲稿”。应给出明确的结构指令，例如：“请按‘开场共鸣（抛出痛点）-主体论述（分三个解决方案）-结尾号召（具体行动）’的结构撰写。” 并指定段落数量和大致的字数分布。
第三步：注入细节与风格（填血肉）。在骨架基础上添加风格化要求，例如：“语言要求口语化，多使用设问句和排比句增加气势。请避免使用过于晦涩的专业术语，并加入2-3处恰当的金句或比喻。”
三、收益分析：投入产出比如何？
主要收益：将一篇中等长度演讲稿的起草时间从3-5小时缩短至30分钟以内，效率提升超过80%。通过结构化思考，你的表达逻辑本身会变得更清晰。你能快速获得多个不同风格（如严谨型、活泼型）的初稿版本以供选择。
主要成本：初期学习设计提示词需要投入约2-3小时进行刻意练习。你需要花费额外5-10分钟来构思和编写一个详细的提示词，而非随手一问。最大的隐性成本是，如果你自己思路混乱，再好的提示词也救不了你。
四、风险警告：警惕这些无效操作
最典型的陷阱是“需求模糊，指望AI猜”。例如，只输入“写一个关于创新的演讲稿”，得到的结果必然空洞泛泛。其次是“过度修饰，本末倒置”，花半小时雕琢一句完美的提示词，却不愿花5分钟厘清自己到底要讲什么。最后，盲目相信“一次生成”，任何AI初稿都必须经过你的个性化修改和事实核对，否则极易出现车轱辘话或常识错误。
五、适合人群：谁最需要掌握？
该方法最适合需要频繁进行书面或口头表达的职业人群，如教师、培训师、项目经理、基层管理者以及各类内容创作者。对于本身逻辑清晰但文笔或时间有限的人来说，这是提效神器。反之，如果你完全抗拒动笔构思，或写作任务极度个性化、充满微妙情感，则需降低对AI的预期，将其定位为“头脑风暴伙伴”而非“写手”。
总结建议
现在就用你即将要进行的一次简单分享（哪怕是小组例会发言）来实践。严格按照三步走：先花3分钟在纸上写下核心要素；再用2分钟设计一个包含角色、结构和风格的提示词；最后将AI生成的草稿与你自己可能写的草稿对比。关键不是写出完美的提示词，而是通过这个过程，倒逼你自己想清楚“到底要说什么”。记住，AI是你思维的扩音器和整理者，而不是替代者。驾驭它的前提，是你必须先驾驭自己的思考。
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