课程介绍：
2025年deepseek R1 大型模型本地安装部署(文件+教程)。教程涵盖详细的 1 万字提示词技巧，从基础到进阶，新手也能快速上手。提供完整安装文件，适配 Windows、MAC 不同芯片。搭配视频教程，直观展示从软件安装、模型导入到测试使用的全流程。更有多款不同参数的大模型文件，满足你的多样需求。
注意：如果你是win系统，要求N卡，显存6G以上，不适合电脑小白操作!
课程目录：
├─1.安装文件
│ │ Chatbox-1.9.1-Setup.exe
│ │ OllamaSetup.exe
│ │
│ └─MAC安装包
│ │ MAC安装和使用ollama运行大语言模型文字教程.docx
│ │ Ollama-darwin.zip
│ │
│ └─chatbox
│ ├─inter芯片
│ │ Chatbox-1.9.5.dmg
│ │
│ └─M系列芯片
│ Chatbox-1.9.5-arm64.dmg
│
├─2.视频教程
│ 1.电脑上安装ollama软件.mp4
│ 2.网页在线安装大模型.mp4
│ 3.电脑端本地导入大模型教程.mp4
│ 4.安装chatbox用户界面并测试使用.mp4
│
└─3.大模型
│ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q4_K_M.gguf
│ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf
│ Modelfile
│ phi-4-Q4_K_M.gguf
│ qwen2.5-7b-instruct-q4_0.gguf
│
├─2月更新Deepseek14B模型
│ deepseek-r1-distill-qwen-14b-q4_k_m.gguf
│
├─2月更新Deepseek32B模型
│ └─推荐N卡独显8g以上使用
│ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Q4_K_M.gguf
│
└─2月更新Deepseek8B模型_
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-Q4_K_M.gguf
安装和使用ollama运行大语言模型文字教程.docx
1万字deepseek提示词技巧保姆级新手教程(持续更新中…).txt
想不花钱在自家电脑上跑DeepSeek R1大模型？这份2025年的最新本地部署教程，或许就是为你准备的。它打包了视频、文件和技巧，号称能让你低成本快速上手。但这事真有那么简单吗？我们来拆开看看。
项目本质：不只是下载软件
所谓“DeepSeek R1本地部署”，核心就是通过Ollama等工具，将这个大语言模型安装到你的个人电脑上运行，完全脱离网络和云端API费用。它依赖特定的量化模型文件（如GGUF格式），能在消费级硬件上实现“压缩运行”。
操作流程：4步视频是主线
教程提供的4个视频是关键指引。第一步，安装Ollama软件，这是运行模型的引擎。第二步，在线或本地导入模型文件，教程提供了从1.5B到32B的不同参数版本。第三步，安装Chatbox用户界面，让你能像用聊天软件一样与模型交互。第四步，测试使用。流程看似线性，但难点往往藏在每一步的配置细节里。
收益分析：省钱的背后
收益很直接：零使用成本。一旦部署成功，你可以无限次免费使用，数据完全私密。教程附带的“1万字提示词技巧”能帮助你更好地“榨取”模型性能。成本主要是前期投入的时间和学习精力，以及电脑硬件的隐性损耗。
风险警告：硬件是道硬门槛
这不是给电脑小白的玩具。教程明确警告：Windows系统需NVIDIA显卡，且显存至少6GB。即便是量化后的模型，运行较大的版本（如14B、32B）对内存和显存压力巨大，容易导致运行失败或速度极慢。很多人在模型下载和环境配置这一步就会放弃。
适合人群：你对号入座吗？
最适合的三类人：一是有一定动手能力的AI爱好者，想折腾体验；二是需要频繁使用且顾虑数据隐私的开发者或学生；三是拥有闲置中高端游戏电脑或工作站的用户（特别是MAC M系列芯片用户，部署往往更顺利）。如果你的电脑只是日常办公级别，建议直接绕道。
总结建议
这套教程资源齐全，是2025年入门本地部署的一条捷径。但它的价值高度依赖你的硬件条件和技术耐心。动手前，请务必先核对电脑配置，尤其是显卡和显存。别指望一帆风顺，把它视为一次学习性的技术实践，而非追求稳定生产力的解决方案，心态会更平和。如果你条件符合，那就不妨跟着视频啃下这块硬骨头；如果不符合，云端服务仍然是更现实的选择。
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