课程内容：
1 为什么要买AI课程?.mp4
2 学前请先听本节前言课.mp4
3 Midjourney账号注册.mp4
4 Discord 页面介绍和使用方法.mp4
5什么样的Midjourney订阅方式最适合你,mp4
6 Settings前期部署和lmagine指令的技巧.mp4
7 Describe反推，把图片转换为AI能识别到的语言.mp4
8 seed 种子风格的应用.mp4
9Midjourney 所有参数的运用和技巧,mp4
10 利用Prefer suffix 关键词预设提高出图效率,mp4
11 Midjourney官网的使用方法与奥秘.mp4
12 图像混合模式与私人定制预设.mp4
13 图片扩充Zoom与Pan的使用技巧.mp4
14 Multi Prompt 多提示词语义分割.mp4
15 调整关键词权重的几种方法.mp4
16 Permutation 关键词矩阵 批量出图.mp4
17 免费获取fast hours.mp4
18 图生图的应用 让你的产品融入A1.mp4
19 最新功能Style Tuner模型训练的使用方法.mp4
20_Vary (region)局部重绘 满足甲方的不同需求,mp4
21 提示词书写方式与技巧.mp4
22 构图，灯光与角度的控制方法.mp4
23 Cref角色参考，让角色一致性,mp4
24 Sref风格参考，轻松做出参考图片,mp4
25 漫国设计一条龙.mp4
26 建筑设计与室内设计,mp4
27产品设计与工业设计实操.mp4
28 使用MJ制作卡通人物头像,mp4
29 商用Logo设计.mp4
30 SD启动器本地高效快速部署(适合显存大于8G的N卡用户).mp4
31 SD云端部署(适合配置不达标的用户).mp4
32 大模型，VAE和Clip的应用和逻辑,mp4
33 关键词的书写技巧与Prompt all in one扩展的使用.mp4
34 采样步数与采样器详解,mp4
35 文生图页面参数与按钮的使用技巧.mp4
36 不同模型应用场景详解.mp4
37 文生图脚本使用方法，高效批量出图.mp4
38 图生图核心功能:缩放模式与重绘幅度详解.mp4
39 涂鸦与局部重绘的应用和Canvas 扩展的使用.mp4
40 涂鸦重绘，上传蒙版重绘和批量处理的技巧.mp4
41 图生图新功能:Soft Inpaiting 柔和重绘,mp4
42 Hires fix 高清化处理方法,mp4
43 Extras批量处理图片功能.mp4
44 Tiled Diffusion&VAE 低显存实现高清修复,mp4
45 利用图生图御本$D upscale与Ultimate SD upscale实现高,mp4
46 Adetailer面部与手部修复功能.mp4
47 Lora前期理论.mp4
48 Lora程序安装.mp4
49 Lora 打标,mp4
50 Kohya_ss页面参数详解.mp4
51 Controlnet基础参数详解,mp4
52 Canny,Lineart,Scribble，Softedgehe MLSD模型的应用场景,mp4
53 深度图Depth与NormalMap的应用场景,mp4
54 骨架Openpose和语义分割Segmentation应用场景,mp4
55 洗牌Shuffe和参考Reference应用场景.mp4
56 tile与inpaint模型的应用场景,mp4
57 |nstruct p2p和recolor与revision的应用场录,mp4
58 t2i与ip-adapter的应用场录.mp4
59 Deforum Al瞬息全宇亩详解,mp4
60 Animatediff Al丝滑视频详解,mp4
61 Ebsynth Utility 视频转AI视频详解,mp4
62 训练器使用+大模型训练.mp4
63 模特换装详解.mp4
64 漫画推文详解.mp4
65 动漫IP盲盒制作详解.mp4
66 Ai艺术二维码制作详解,mp4
67 AI艺术字体+Logo制作.mp4
68 毛坯房变软装.mp4
69 AI产品海报设计.mp4
70 微信红包封面制作.mp4
71 SDV19版本更新详解.mp4
72 训练器打标详解.mp4
面对Stable Diffusion复杂的参数和Midjourney神秘的指令，你是否感到无从下手？别被“从入门到精通”这个词吓到，这套课程的本质，是为你铺设一条从软件小白到能产出商用级作品的清晰路径。它不是魔法，而是系统化的工具说明书。
项目本质：掌握现代视觉生产的“流水线”
这不是一门传统艺术课，而是一门“数字生产工具”实操教学。其核心是让你系统掌握当今两大主流AI绘画工具Stable Diffusion（SD，开源可控）和Midjourney（MJ，易出效果）的完整工作流。从账号部署、提示词工程，到模型控制、商业应用，它旨在将零散的知识点串联成可复制的生产流程，让你从“随机抽卡”变成“精准控制”。
核心学习流程：三阶段递进
典型的教学分为三个阶段。第一阶段是“基础搭建与核心操作”，涵盖两款软件的注册、部署、基础界面和核心参数解读，帮你跨过最令人畏惧的初始门槛。第二阶段是“深度控制与技巧”，深入讲解提示词权重、图生图、局部重绘、模型训练（LoRA）、控制器（ControlNet）等高级功能，这是实现精准创作的关键。第三阶段是“商业应用实战”，涉及海报设计、IP创作、产品渲染、室内设计等具体场景的案例教学，将技术能力与变现需求直接挂钩。
收益分析与成本
收益潜力：掌握此项技能可打开多条路径。一是兼职接单，如制作社交媒体配图、商品海报、概念设计等，单张作品报价几十到上千元不等。二是提升主业效率，为设计师、策划、电商运营等职业赋能。三是发展个人IP或副业，如制作AI艺术商品、知识付费教程等。收益高低取决于你的技术熟练度和商业嗅觉。
成本：主要包括课程费用、软件订阅费（MJ需按月付费，SD本地部署对显卡有要求）、以及大量的练习时间。最大的投资是你的学习毅力和创造力。
风险警告：技术迭代快，竞争已显
必须清醒认识到几个风险。第一，技术迭代极快，今天学的方法，几个月后可能已有更优解，需要持续学习。第二，“精通”门槛很高，软件操作只是基础，审美、创意和设计思维决定你的天花板。第三，市场已有大量从业者，低价竞争开始出现，单纯“会出图”已不够，需找到细分优势。第四，SD本地部署涉及硬件和复杂的故障排除，对新手不友好。第五，过于依赖教程案例容易导致风格同质化，失去个人特色。
适合谁学？
最适合三类人群：一是视觉相关领域的从业者（设计师、原画师、视频创作者），急需将AI作为效率工具；二是对AI绘画有强烈兴趣，愿意投入时间深入研究的技术爱好者；三是寻找新技能加持、探索副业可能的跨界学习者。如果你期待学完立刻轻松赚大钱，或对电脑操作和反复调试极度缺乏耐心，那么可能会感到挫败。
总结建议
将这套课程视为一套强大的“武器库建造指南”，而非“财富自动收割机”。它的价值在于大幅降低你的自学成本和试错时间。在投入前，建议先通过B站等平台搜索免费基础教程，体验一下SD或MJ的基本操作，确认自己是否有兴趣和耐心与之“磨合”。学习过程中，切忌只学不练，必须跟随课程进行大量实操，并尽早尝试应用于自己感兴趣的特定领域，形成差异化能力。记住，工具永远在变，但你的审美和解决问题的能力才是真正的核心竞争力。
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