
课程内容:
1 第0课:开课词,欢迎词 ev.mp4
2 第1课:我们为什么要学习Al ev.mp4
3 第2课:AI算法模型的基本概念MOVev,mp4
4 第3课:什么是生成性Al ev,mp4
5 第4课:人工智能的三驾马车 ev.mp4
6 加餐附加课1-谷歌双子座Gemini ev,mp4
7 第5课:关于Al的重要概念之Token_ev.mp4
8 第6课:关于AI的重要概念之Prompt_ev.mp4
9 第7课:关于计算机编程和编程语言 evmp4
10 第8课:一起写几个程序玩玩!(1)-你好,世界,mp4
11 第9课:一起写几个程序玩玩!(2)-小计算器和数字的自.mp4
12 第10课:一起写几个程序玩玩!(3)-字符串倒序反转,mp4
13 第11课:一起写几个程序玩玩!(4)-用编程画图和A1.mp4
14 第12课(上):用AI工具学习编程4步法(上) ev.mp4
15 第12课(下):用AI工具学习编程4步法(上).mp4
16 第13课:斯坦福大学免费工程课SEE.mp4
17 第14课-借助A1来读书(上).mp4
18 第15课-借助A来读书(下).mp4
19 第16课-A1角色扮演和提示词库的分享,mp4
20 第17课-老师和学生如何用A1(1)关于AI教学的常见问_ev.mp4
21 第18课-老师和学生如何用A1&沃顿教授开发的教学提示词 ev.mp4
22 第19课-如何用AI写高质量的论文(上)ev.mp4
23 第20课-如何用AI写高质量的论文(下).mp4
24 第21课:如何用AI工具来画图.mp4
25 第22课:如何用AI工具来做PPT.mp4
26 第23课:对话谷歌AI专家Charlie:Al崛起,孩子如何.mp4
27 第24课:用AI写作的技巧.mp4
28 第25课:自媒体创作者如何用Al.mp4
29 第26课:用A工具来学英语(上).mp4
30 第27课:用A工具来学英语(下).mp4
31 第28课:如何用Al做网页 ev.mp4
32 第29课:求职者如何用AI写简历准备面试等-5个用法举例 ev.mp4
33 第30课:求职者如何用AI写简历准备面试等-5个用法举例 ev.mp4
34 第31课:职场人士和创业者如何用A1-5个用法举例(上)ev.mp4
35 第32课:职场人士和创业者如何用A1-5个用法举例(下).mp4
36 第33课:Coursera-免费宝藏教育类资源介绍(1).mp4
37 第35课:孩子家长如何用A(上),mp4
38 第36课:孩子家长如何用AI(下).mp4
39 第37课:中国大学MOOC-免费宝藏教育类资源介绍(3).mp4
40 第38课:在生活和娱乐中用A1!AI扮演各类角色的提示词分享,mp4
41 第39课:在工作 技术 写作 教学中用A1!AI扮演各类角,mp4
42 第40课:A1与教育(上)-生成性A的特点和对传统教育的.mp4
43 第41课:AI与教育(下)-人才的核心竞争力和哪些工作不容,mp4
44 第42课:免费宝藏教育资源介绍-英语学习平台多邻国Duo,mp4
45 第43课:使用A的12个技巧总结&AI大神吴恩达教写提,mp4
46 第44课:受欢迎的官方及民间GPTS分享,mp4
47 第45课:GPT商店:示范如何生成GPT并发布 update_ev,mp4
48 第46课:关于A1发展的三个阶段 ev.mp4
49 第47课:关于Al的安全问题.mp4
50 第48课:前沿科技:芯片半导体和集成电路.mp4
51 第49课:前沿科技:脑机接口.mp4
52 第50课:前沿科技:量子力学与量子计算介绍.mp4
53 第51课:前沿科技:元宇宙和AR&VR介绍,mp4
54 第52课:书籍推荐-强国少年高新科技知识丛书,mp4
面对AI和高科技,零基础新手到底该怎么入门?市面课程要么太深奥,要么太零散。而这套52节的视频课,号称能系统解决这个问题。它真能带你从入门到应用吗?我们来客观拆解。
项目本质:这不是一个“项目”,而是一套系统化的视频课程产品。核心概念是将AI、编程、前沿科技(如量子计算)等复杂知识,通过52节视频,用通俗语言分解讲授。运作原理就是传统的在线教育模式:付费获取课程,按顺序学习,从概念到实操逐步深入。
操作流程:学习方法分三步走,强调系统性。第一步是基础搭建,用前10课搞懂AI核心概念如Prompt、Token和基础编程。第二步是场景应用,中间约30课教你将AI用于写作、绘图、求职、学习等具体领域。第三步是视野拓展,最后10多课涉及芯片、脑机接口等前沿科技概览。关键在于跟着课程顺序,并完成其中的编程和提示词练习。
收益分析:收益主要是知识和技能提升,而非直接金钱回报。具体价值体现在:节省大量自我搜索和筛选信息的时间成本(预计超100小时);获得结构化的知识体系,避免碎片化学习;掌握如AI写作、编程辅助等可直接用于工作学习的实用技能。成本主要是课程费用(假设在百元级)和你的时间投入(完整学习需约50-70小时)。相比于上万元的线下培训,性价比在于知识密度和系统性。
风险警告:主要风险有三点。一是课程质量风险,如果讲师功力不足,“通俗易懂”可能变成“过于浅薄”,无法深入。二是实践缺失风险,高科技知识需要动手,仅“看视频”容易眼高手低。三是技术过时风险,AI领域更新极快,课程内容可能在一两年后就需要更新。客观评估:它更适合作为“入门地图”,而非“终极解决方案”。
适合人群:完全适合对AI和高科技感兴趣,但毫无技术背景的小白、学生、职场新人或希望拓宽认知的转行者。如果你已是相关领域从业者,或期待通过一套课就成为专家,那这不适合你。适用条件是:你愿意每周投入几小时,并有一定自学和动手的意愿。
结尾总结:务实建议是:别指望一套课改变命运。如果价格合适,它可以是一张不错的“入场券”。最佳使用方法是:结合课程框架,在具体应用环节(如用AI写简历时)进行大量自主练习和搜索延伸。记住,在快速变化的科技领域,课程教你的核心是“学习的方法”,而不是一成不变的知识。先判断自己是否需要这张“地图”,再决定是否出发。
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