告诉你如何通过GPT提升工作效率，生活质量，并开拓无尽的可能性。从普通对话，到数据分析，再到教学人的创建和使用，老师一一为你解读。带你解锁AI魔力，启程只能未来。
课程目录：
├─01.基础知识
│ 1.基础知识_认识ChatGPT：背景、工作原理和基本功能.mp4
│ 2.基础知识_有效管理 Token，充分发挥 ChatGPT 的能力.mp4
│ 3.基础知识_探索ChatGPT在不同领域的创新应用.mp4
│ 4.基础知识_如何为ChatGPT建立一个安全的使用环境.mp4
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├─02.提示工程 Prompt engineering
│ 1.提示工程 Prompt engineering_提升ChatGPT答案质量和准确性的方法Prompt engineering 一.mp4
│ 2.提示工程 Prompt engineering_提升ChatGPT答案质量和准确性的方法Prompt engineering 二.mp4
│ 3.提示工程 Prompt engineering_提升ChatGPT答案质量和准确性的方法Prompt engineering三.mp4
│ 4.提示工程 Prompt engineering_如何向ChatGPT提问以获得高质量答案 图文.html
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├─03.实战指南
│ 1.实战指南_使用ChatGPT搭建自动化流程，打造效率神器.mp4
│ 10.实战指南_用ChatGPT自动总结微信群聊消息.mp4
│ 11.实战指南_用ChatGPT开发网页自动化插件【无需编程】.mp4
│ 12.实战指南_ChatGPT+Midjourney实现自动批量绘图及保存.mp4
│ 13.实战指南_使用GPTs+Actions自动获取第三方数据.mp4
│ 14.实战指南_零代码将ChatGPT接入微信，搭建微信分身;实现：产品客服、GPTs对接微信等.mp4
│ 15.实战指南_GPTs Actions详细解析：如何查找、对接API，及如何编写Schema.mp4
│ 16.实战指南_如何制作高级的GPTs，实操分享完整制作流程.mp4
│ 17.实战指南_用任意大模型构建GPTs，并接入微信：支持Actions、联网、知识库、多模态 图文.html
│ 18.实战指南_搭建智能转人工的AI机器人，可接入：微信、小程序、公众号、网站、APP.mp4
│ 19.实战指南_如何在Coze中搭建给微信好友发消息的机器人.mp4
│ 2.实战指南_使用ChatGPT进行数据分析和生成报告.mp4
│ 20.实战指南_如何将Coze接入自定义应用，如微信、ChatBox等套壳软件.mp4
│ 21.实战指南_使用WorkFlow+三步式优化法产出高品质AI内容.mp4
│ 3.实战指南_搭建个人Al知识库，实现更精准、更个性的服务.mp4
│ 4.实战指南_使用ChatGPT+AI工具快速创作短视频.mp4
│ 5.实战指南_制作AI数字人及克隆AI数字人.mp4
│ 6.实战指南_如何利用Al数字人进行24小时直播.mp4
│ 7.实战指南_如何安全的充値ChatGPT Plus会员及OpenAI API接口.mp4
│ 8.实战指南_像PS高手一样轻松搞定各种素材设计.mp4
│ 9.实战指南_使用Make+ChatGPT打造各种自动化工作流程 图文.html
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├─04.Stable Diffusion
│ 1.Stable Diffusion_Stable Diffusion 本地部署详细教程 图文.html
│ 2.Stable Diffusion_Stable diffusion prompts 使用语法、参数讲解 图文.html
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└─05.其他
1.其他_小林获取和学习AI资讯的精华渠道 图文.html
2.其他_AI工具集锦-长期更新 图文.html
3.其他_课程定期更新，加餐说明 图文.html
4.其他_课程中用到的资源和Prompt 图文.html
刷到太多ChatGPT教程，但看完还是不会用？这套号称“22个案例详解”的实战指南，是真能让你精通，还是另一堆信息碎片？我们直接点破。
项目本质：AI工具的场景化使用说明书
这不是教你怎么造AI，而是把ChatGPT等工具变成解决具体问题的“瑞士军刀”。其核心原理是“提示词工程+工作流整合”：通过编写有效的指令（Prompt），让AI理解你的需求；再将其嵌入自动化工具（如Make、Coze），串联起多个动作，代替重复人工。这套教程本质是一本高级的《汽车维修手册》，教你如何驾驶和保养这辆“AI汽车”，而不是教你造发动机。
操作流程：从提问到构建机器人的关键三步
高效的方法论很清晰：1. 打好地基：理解Token和对话管理，建立安全使用环境。这是避免“胡说八道”的前提。2. 掌握核心技巧：深度学习提示工程，这是操控AI产出高质量答案的“方向盘”。3. 实战自动化：这也是课程最大卖点——学习用AI搭建知识库、自动生成报告、处理微信消息、甚至创建24小时直播的数字人。流程是从“会问问题”到“让AI自动干活”的跃升。
收益与成本分析
- 潜在收益（效率提升）：
- 内容创作：可将文案、短视频脚本产出时间从小时级压缩到分钟级。
- 数据分析：自动处理表格、生成报告，节省大量机械劳动。
- 流程自动化：将客服、信息收集等任务交给AI机器人，实现“躺赚”可能性。
- 主要成本：
- 金钱成本：课程费用、ChatGPT Plus会员费（约20美元/月）、API调用费用、其他工具（如Midjourney）订阅费。
- 学习成本：需要投入大量时间练习提示词，并理解基本的自动化逻辑，绝非“一键生成”。
风险警告：别被“全能AI”忽悠了
1. 工具依赖与基础能力退化：过度依赖可能导致你失去深度思考和信息甄别能力。2. 信息过时与技术迭代：AI工具更新极快，今天的“最佳实践”可能下个月就过时，需要持续学习。3. 技术门槛：真正的自动化部署（如接入微信、编写API Schema）涉及技术概念，对纯小白仍有障碍。4. 账号与费用风险：OpenAI API使用不当可能产生高额账单；账号也存在被封禁风险。
适合人群：谁学了真的有用？
这套教程不适合只想浅尝辄止的围观者。它真正适合：1. 日常工作中涉及大量文书、报告、客服的办公室职员与管理者。2. 内容创作者、自媒体运营者、短视频从业者。3. 有明确业务场景，希望用技术降本增效的小微企业主或创业者。如果你连电脑基础操作都吃力，请先打好基础。
总结与建议
这套“22个案例”教程的价值，在于提供了具体的场景和可模仿的路径，比纯讲理论有用得多。给你的务实建议是：别贪多，先从跟你工作最相关的1-2个案例（比如自动写周报或整理会议纪要）开始死磕，真正把它用起来、内化成习惯。在掌握基础提示词后，再挑战自动化流程。记住，AI是杠杆，但你是支点。你的专业知识和判断力，才是让AI产生价值的核心。投资时间和金钱学习工具没错，但更大的投资，应该是投资你自己不可替代的思考能力。
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